Az Ml.net lehetővé teszi, hogy a Windows készülékek bekapcsolják a gépi tanulást az alkalmazásokba

Tartalomjegyzék:

Videó: WCF - ключ к любым .Net технологиям в шаблоне. Нейросеть Microsoft.ML.Net в ваших проектах. Часть 2. 2024

Videó: WCF - ключ к любым .Net технологиям в шаблоне. Нейросеть Microsoft.ML.Net в ваших проектах. Часть 2. 2024
Anonim

A Build 2018-on a Microsoft bejelentette az ML.NET, egy platformközi, nyílt forrású gépi tanulási keretrendszer előnézetét. A cég célja a.NET fejlesztők, akiknek lehetősége nyílik saját modelleik fejlesztésére és az egyedi ML beillesztésére alkalmazásukba anélkül, hogy szakértelmükre lenne szükségük a gépi tanulási modellek fejlesztése vagy hangolása során.

Az ML.NET lehetővé teszi az ML feladatokat

A NET-t eredetileg a Microsoft Research fejlesztette ki, és az elmúlt tíz évben hatalmas keretrendszergé alakult. Most a Microsoft számos termékcsoportjában használják, köztük az Azure-ban, a Bing-ben, a Windows-ban és egyebekben.

Amint az az előzetes kiadásból látható, az ML.NET lehetővé teszi az ML olyan feladatokat, mint a besorolás (érzelmi elemzés és a szöveg kategorizálása) és a regresszió (az ár előrejelzése és előrejelzése).

A Microsoft ML.NET szentimentális osztályozási algoritmusa

Ezen ML képességek mellett az ML.NET első kiadása a.NET API-k első vázlatát is beiktatja az oktatási modellekbe, előrejelzési modelleket és a keret alapvető alkotóelemeit felhasználva, beleértve a transzformációkat, algoritmusokat és az alapvető ML adatszerkezeteket.

Az ML.NET kiterjeszthető olyan népszerű ML könyvtárak hozzáadására is, mint a TensorFlow, Accord.NET és CNTK. A Microsoft hivatalos bejelentésében kijelentette, hogy a vállalat „ elkötelezett amellett, hogy az ML.NET belső képességeinek teljes élményét az ML.NET-hez nyílt forráskódú formában nyújtsa. Összegezve: az ML.NET az elkötelezettségünk, hogy nagyszerűvé tegyük az ML-t a.NET-ben. ”

Az ML.NET idővel több forgatókönyvet fog engedélyezni

Az ML.NET a jövőben más helyzeteket is lehetővé tesz, például rendellenességek észlelését, ajánlási rendszereket és olyan megközelítéseket, mint a mélytanulás, olyan népszerű mélytanulás-könyvtárak, mint a TensorFlow, Caffe2 és CNTK, valamint az általános gépi tanulási könyvtárak, például az Accord.NET kihasználásával.

Az ML.NET támogatni fogja és továbbfejleszti az Azure Machine Learning és a kognitív szolgáltatások által nyújtott tapasztalatokat azáltal, hogy engedélyezi a kód első megközelítését, támogatja az alkalmazás helyi telepítését és a személyes modellek létrehozásának lehetőségét.

Csatlakozzon a Microsofthoz a GitHub-on, hogy támogassa az ML jövőjét a.NET-ben.

Az Ml.net lehetővé teszi, hogy a Windows készülékek bekapcsolják a gépi tanulást az alkalmazásokba