Az Ml.net lehetővé teszi, hogy a Windows készülékek bekapcsolják a gépi tanulást az alkalmazásokba
Tartalomjegyzék:
Videó: WCF - ключ к любым .Net технологиям в шаблоне. Нейросеть Microsoft.ML.Net в ваших проектах. Часть 2. 2024
A Build 2018-on a Microsoft bejelentette az ML.NET, egy platformközi, nyílt forrású gépi tanulási keretrendszer előnézetét. A cég célja a.NET fejlesztők, akiknek lehetősége nyílik saját modelleik fejlesztésére és az egyedi ML beillesztésére alkalmazásukba anélkül, hogy szakértelmükre lenne szükségük a gépi tanulási modellek fejlesztése vagy hangolása során.
Az ML.NET lehetővé teszi az ML feladatokat
A NET-t eredetileg a Microsoft Research fejlesztette ki, és az elmúlt tíz évben hatalmas keretrendszergé alakult. Most a Microsoft számos termékcsoportjában használják, köztük az Azure-ban, a Bing-ben, a Windows-ban és egyebekben.
Amint az az előzetes kiadásból látható, az ML.NET lehetővé teszi az ML olyan feladatokat, mint a besorolás (érzelmi elemzés és a szöveg kategorizálása) és a regresszió (az ár előrejelzése és előrejelzése).
A Microsoft ML.NET szentimentális osztályozási algoritmusa
Ezen ML képességek mellett az ML.NET első kiadása a.NET API-k első vázlatát is beiktatja az oktatási modellekbe, előrejelzési modelleket és a keret alapvető alkotóelemeit felhasználva, beleértve a transzformációkat, algoritmusokat és az alapvető ML adatszerkezeteket.
Az ML.NET kiterjeszthető olyan népszerű ML könyvtárak hozzáadására is, mint a TensorFlow, Accord.NET és CNTK. A Microsoft hivatalos bejelentésében kijelentette, hogy a vállalat „ elkötelezett amellett, hogy az ML.NET belső képességeinek teljes élményét az ML.NET-hez nyílt forráskódú formában nyújtsa. Összegezve: az ML.NET az elkötelezettségünk, hogy nagyszerűvé tegyük az ML-t a.NET-ben. ”
Az ML.NET idővel több forgatókönyvet fog engedélyezni
Az ML.NET a jövőben más helyzeteket is lehetővé tesz, például rendellenességek észlelését, ajánlási rendszereket és olyan megközelítéseket, mint a mélytanulás, olyan népszerű mélytanulás-könyvtárak, mint a TensorFlow, Caffe2 és CNTK, valamint az általános gépi tanulási könyvtárak, például az Accord.NET kihasználásával.
Az ML.NET támogatni fogja és továbbfejleszti az Azure Machine Learning és a kognitív szolgáltatások által nyújtott tapasztalatokat azáltal, hogy engedélyezi a kód első megközelítését, támogatja az alkalmazás helyi telepítését és a személyes modellek létrehozásának lehetőségét.
Csatlakozzon a Microsofthoz a GitHub-on, hogy támogassa az ML jövőjét a.NET-ben.
A projektróma lehetővé teszi, hogy az android készülékek 10 db Windows-ot vezérlő alkalmazásokat építsenek
A Microsoft néhány évvel ezelőtt hátráltatta a vállalati Windows-alapú megközelítést, köszönhetően a vállalat platformszintű kezdeményezésének, amelynek célja a versenyt követni. Redmond arra irányuló erőfeszítéseinek részeként, hogy az Android és iOS rivális platformokkal működjenek együtt, a Microsoft a Build 2016 rendezvényen bemutatta a Project Rome programot, valamint a Windows 10 évforduló frissítését. Most a …
Az Office 365 lehetővé teszi, hogy jobban ellenőrizze, hogy mely adatokat osztja meg a Microsoft segítségével
A Microsoft két új kategóriát (kötelező és opcionális) vezetett be az adatgyűjtési lehetőségekhez az Office 365 Enterprise felhasználók számára.
A Build 14951 megakadályozza, hogy a felhasználók bejelentkezzenek alkalmazásokba a microsoft fiókkal
A Windows 10 build 14951 számos javítást és fejlesztést hoz a Windows PC és a Mobile számára, de különálló kérdéseket is felhoz. A Windows 10 Mobile felhasználók ezrei nem tudják telepíteni az összeállítást, és több száz PC-tulajdonos nem jelentkezhet be az alkalmazásokba Microsoft-fiókjuk segítségével. A Microsoft már hivatalosan elismerte mindkét problémát, és igyekszik…
