A Microsoft az elmúlt évben bő bírálatot kapott az olyan szolgáltatások bevezetése miatt, amelyek veszélyeztethetik a felhasználók biztonságát, és bizonyos értelemben egyetértünk abban, hogy a vállalat bizonyos esetekben átlépte a vonalat - különösen az EEF kritikája kapcsán. A Microsoft válaszai a felesleges felhasználói adatok gyűjtésével kapcsolatos vádakra azonban nem győzték meg senki más viselkedését. Végül úgy tűnik, hogy a Microsoft még több vevői kritikát fog kapni, ha a legújabb szabadalmi bejelentési funkciót bekapcsolják.

A vállalat szabadalmi bejelentő szoftvertermékére mint „Query Formulation Via Task Continuum” hivatkozik, és azt állítja, hogy az alkalmazások közötti valós időben történő megosztást könnyebbé és kényelmesebbé teszi, amely lehetővé tenné a felhasználók számára, hogy tájékozottabb döntéseket hozzanak keresés közben.. Például a keresést javítani lehet, ha elegendő információ áll rendelkezésre a felhasználó céljaival kapcsolatban.

A Microsoft egy példával fejlesztette ki: ha valaki tánccal kapcsolatos projekten dolgozik, a kapcsolódó adatok gyűjtéséhez a böngészőből be kell írnia, hogy mi a követelményeik a keresősávba anélkül, hogy maga a böngésző lenne ösztöne vagy akaratlan javaslata..

A Microsoft támogatja ezt az elképzelést azzal, hogy a jelenlegi szoftvermodellben az alkalmazások saját silókban vannak korlátozva, ami végül károsítja a termelékenységet és a növekedést.

Az első alkalmazás nem ad a böngészőre hallgatólagos tippeket arra vonatkozóan, hogy mit kérhet a felhasználó, amikor az első alkalmazásról a másodikra ​​váltunk.

A felhasználó a feladatokat összességében érzékeli. Mivel azonban az alkalmazásokat általában leválasztják, és az operációs rendszer semmilyen módon nem közvetíti őket, a számítási rendszernek fogalma sincs a felhasználó általános céljáról.

A Microsoft szerint erre a problémára egy lehetséges megoldás egy semleges harmadik fél választott bíró, aki figyelemmel kíséri és megtanulja a felhasználók viselkedését és szándékát szövegszerkesztő mechanizmus, egy PDF-olvasó, a közelmúltban kölcsönhatásban lévő képek összehasonlítása és elemzése, a hangok és zene, a gyakran megjelölt helyek naplózása és más kapcsolódó környezeti adatok. És miután ezeket a valós idejű adatokat összegyűjtötte, a közvetítő mindent felhalmozhat, eltávolíthat minden azonosító információt és releváns információt szolgáltathat a Bingnek, automatizált, pontos és koncentrált eredményeket hozva.

A szabadalmi jegyzetek:

A nyilvánosságra hozott architektúra egy közvetítő összetevőt (például egy API-t (alkalmazásprogram felület) az operációs rendszer (OS) részeként) tartalmaz, amely azonosítja a bekapcsolt alkalmazásokat - az alkalmazásokat, amelyekkel a felhasználó együttműködik a feladat befejezése érdekében (ellentétben a nyugalmi alkalmazásokkal - az a felhasználó nem lép kapcsolatba a feladat elvégzése érdekében), és összegyűjti és aktívan figyeli az aktív alkalmazásokból származó információkat (pl. közvetlenül a felhasználónak megjelenített szöveg, képekbe ágyazott szöveg, dalok ujjlenyomata stb.) a felhasználó munkakörnyezetének következtetése érdekében. A következtetett kontextust ezután át lehet adni az egyik alkalmazáshoz, például egy böngészőhöz (a következtetett kontextus olyan formában, amely nem lép át a magánélet akadályát), hogy a javasolt lekérdezések jobb rangsorolása érdekében részesüljön az előnyben részesített kereső szolgáltatón keresztül. Mivel a kontextust fogalmakba vonják, a PII-t (személyesen azonosítható információt) a felhasználó beleegyezése nélkül nem továbbítják - a keresőmotoroknak csak nagyon magas szintű kontextuális fogalmakat nyújtanak.

Az architektúra lehetővé teszi a jelek rögzítését (pl. A felhasználó számára megjelenített sima szöveg, a képek alapján felismert szöveg, az éppen játszó dal hangja és így tovább), és ezeket a jeleket csoportosítja a kontextuális fogalmakba. Ezek a jelek magas szintű adatok (pl. Szavak), amelyek segítenek azonosítani a felhasználó tevékenységeit. A jelek rögzítésének ez a folyamata időbeli, mivel folyamatosan változhat (pl. Hasonlóan a kontextuális fogalmak futó átlagához). A jelek folyamatosan változhatnak attól függően, hogy a felhasználó mit csinál a T időpontban (és mit tett a felhasználó a T-10-től a T-időig).

Ha a böngésző alkalmazást olyan alkalmazásként használja, amely a rögzített jeleket használja, a böngésző közvetíti és fogadja (pl. Folyamatosan, időszakosan, igény szerint stb.) A közvetítő elemmel a közvetítő komponens közvetítő API-ján keresztül a legfrissebb kontextus letöltéséhez. fogalmak.

Amikor a felhasználó végül kölcsönhatásba lép a böngészővel, vagy várhatóan együttműködik vele (amint ezt gyakran kiszámíthatjuk és / vagy egy soros felhasználói műveletek történetén alapulhat, amelyek eredményeként a felhasználó a következő módon interakcióba lép a böngészővel), a kontextuális fogalmak a lekérdezés előtagjával együtt kerülnek a kereső szolgáltatóra. A keresőmotor (például a Bing ™ és a Cortana ™ (intelligens személyes digitális beszédfelismerő asszisztens), amelyet a Microsoft Corporation készített) kontextusos rangsorolókkal módosítja az alapértelmezett javasolt lekérdezések alapértelmezett rangsorolását, hogy relevánsabb javasolt lekérdezéseket készítsen az adott időre. Az operációs rendszer, amely magában foglalja a közvetítő komponens funkcióját, nyomon követi az összes szöveges adatot, amelyet bármely alkalmazás megjelenít a felhasználó számára, majd csoportosítást hajt végre a felhasználói szándék meghatározása érdekében (kontextuálisan).

A keresett szolgáltatóknak a lekérdezés-javaslatok rangsorolása céljából jelként küldött következtetett felhasználói szándék lehetővé teszi a felhasználói élmény megfelelő javulását, mivel a lekérdezési javaslatok relevánsabbak abban, amit a felhasználó valóban meg akar próbálni. Az architektúra nem korlátozódik a szövegre, hanem felhasználhatja a felismert szöveget a megjelenített fényképekben, valamint a földrajzi helyre vonatkozó információkat (pl. A globális helymeghatározó rendszer (GPS)), amelyet a fénykép metaadatainak részeként szolgáltatnak. Hasonlóképpen, egy másik jel lehet a jelenleg lejátszott dal audio ujjlenyomata.

Mint jeleztük, a lekérdezés egyértelműsítése megoldódik a kontextus és a megosztott gyorsítótár miatt, amelyet különféle alkalmazások használhatnak a keresés relevanciájának javítására, valamint a magánélet fenntartása, mivel csak minimálisan elegendő mennyiségű információ kerül az egyik alkalmazásból a másikba, és a következtetés A felhasználói környezet megosztható alkalmazások, összetevők és eszközök között.

A közvetítő komponens lehet az operációs rendszer része és / vagy külön modul vagy komponens, például az operációs rendszerrel kommunikálva. Az operációs rendszer részeként a közvetítő komponens azonosítja az eszközön részt vevő nem operációs rendszerű alkalmazásokat, valamint összegyűjti és aktívan figyeli az aktív alkalmazásokból származó információkat a felhasználó munkakörnyezetének következtetésére. A következtetett kontextust ezután tovább lehet adni az egyik alkalmazáshoz, például a böngészőhöz biztonságos módon, hogy a javasolt lekérdezések jobb rangsorolása az előnyben részesített keresési szolgáltatón keresztül történjen.

Természetesen a felhasználókat leginkább a kompromittált információk fenyegetik, amit a Microsoft által adott bizonyosság nem enyhít. A szabadalom elképzelése némileg hasonlít a Google Most on Tap vagy Screen Search elemére, amely eszköz a munkaképernyőt lerajzolja a tartalmi információkhoz, és válaszként elindít egy Google-keresést - bár a legújabb ötlet sokkal autonómabb.

A vállalat szerint bevezetheti ezt a Közvetítőt akár beépített szolgáltatásként, akár opcionális modulként, amely telepíthető a Windows 10-re. Ha ez utóbbi eset, akkor ez a platform forradalmasíthatja az automatikus kereséseket, és potenciálisan hatékony eszköz lehet a kontextus tudatában. számítástechnika. De ha beépített funkciót vezetünk be, akkor az operációs rendszer elavulttá válna a személyes szint alapján, és a legtöbb felhasználó keresni fogja a lehetőségeket.